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马斯克的人工智能才会让人类毁灭?那AI还是安全行业的未来吗?

发布时间:2017-08-17 13:49文章来源:互联网文章作者: 互联网点击次数:
人工智能(AI)从来都不是近两年才出现的概念,人工智能从 1956 年开始至今历经了三波浪潮。在 1956 年的达特茅斯会议上,4 名图灵奖得主, 1 名诺贝尔奖得主,另外加上信息论创始人香农,被认为是最早提出人工智能的一批人。下面这张图是 2006 年达特茅斯会
人工智能(AI)从来都不是近两年才出现的概念,人工智能从 1956 年开始至今历经了三波浪潮。在 1956 年的达特茅斯会议上,4 名图灵奖得主, 1 名诺贝尔奖得主,另外加上信息论创始人香农,被认为是最早提出人工智能的一批人。下面这张图是 2006 年达特茅斯会议上,健在几个人的合影,这个时间已经是人工智能问世 50 周年。 DA7B8FC2448C503EC5722C4CDC785C2A.jpg 左起:摩尔,麦卡锡,明斯基,赛弗里奇,所罗门诺夫 而人工智能先后历经三波浪潮,1990 年迎来第二次黄金时期,那一时期日本意欲打造传说中的“第五代计算机”,日本当时宣称第五代计算机的能力就是能够自主学习,而随着第五代计算机研制的失败,人工智能再被搁置;到 2006 年深度学习的出现,成为迄今为止人工智能的又一波浪潮。这些是在北京国家会议中心举办的 CSS 2017 第三届中国领袖互联网安全大会,人工智能和安全伦理分论坛之上,科大讯飞语音云技术总负责人向我们科普的内容。 今年 CSS 大会的一大主题就是人工智能,所以我们才在主论坛上听到 UCB 的宋晓东教授提人工智能与安全的关系。也不光是如此,这两年云服务提供商悉数在提大数据、云计算和人工智能,腾讯云也不例外。在昨天大会次日的“大数据及云安全”分会场,腾讯云副总裁,腾讯社交网络与腾讯云安全负责人黎巍提到,腾讯云的各部分安全产品,包括天御、云镜、乐固、数盾等都已经用上了“安全 AI 大脑”。 其实云服务提供商高举人工智能大旗搞安全是种必然,一方面当前正处于单点防护收效甚微的时代,传统安全工具已经具备很大的局限性;另一方面这个时代所谓的人工智能,主体也就是机器学习,而机器学习最需要的就是数据——数据是云服务提供商的天然优势项,更何况是腾讯这种体量不光只有云数据的企业。不过这真的是件好事吗?
CSS 2017 的这两场分论坛对人工智能的攻防作了更为细致的扩展,黎巍午间在接受媒体采访时被问得最多的一个问题,就是宋晓东在主论坛上提到的,攻击者滥用人工智能或攻击人工智能,安全厂商又做何感想。 DSC_7744.jpg

数据是 AI 的基石,安全更是如此

比较有趣的是,北京派网软件有限公司 CEO 孙朝晖已经不是第一次被请到安全论坛现场了,他也照例说,派网并非安全企业,而是一家做流控和优化解决方案的企业。去年的阿里云安全峰会上,我们也看到了孙朝晖。他这次解读了 Panabit 观察到暗云 DDoS 攻击爆发期间的流量异常 —— 长期关注 FreeBuf 的同学应该很清楚腾讯针对暗云 III 发了好几波分析文章。实际上,派网软件在 5 月下旬就已经发现集中针对某些 IP 的攻击行为,但攻击源分散,而且不是一次就产生针对性的超大规模攻击,属于“脉冲压力型 DDoS 攻击”,所以诸多抗 DDoS 和防火墙一类安全设备最初都没有检测到。 腾讯发布暗云 III 的预警和分析时至 6 月 9 日。像孙朝晖去年就说的,如 Panabit 这样的企业虽手持数据,却因为并非安全企业而无法有所行动。但孙朝晖经常出现在安全大会的视野中,就是数据价值的体现。 微软中国首席安全官,政府与公共事业部首席架构师邵江宁在主题演讲中,直接将微软定义为人工智能“最强企业之一”。他在针对机器学习模型的解读下定义为:
模型 = 数据 + 算法
“安全公司最欠缺的是数据”,而数据可能也会成为人工智能时代,企业间能力博弈的关键所在。这大概也是微软敢于说出这番话的关键所在,谁让人家又是云服务提供商,又是系统制造商呢?这才是手持规模数据的集大成者,恶意程序之类的数据分析和统计几乎是信手拈来的。微软宣称自己有“宇宙级的安全告警数据”,如数十 PB 的日志,3 亿活跃微软账户用户等等。 腾讯云专家工程师成杰峰博士分享的议题名为《图计算遇见深度学习:安全 AI 篇》。他在演讲中分享了腾讯云利用机器学习取缔恶意帐号遇到的难点,或许我们可以总结认为,机器学习在安全领域的应用难点就在数据量方面。
马斯克的人工智能才会让人类毁灭?那AI还是安全行业的未来吗?
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